Тест вакансия

Freedom Telecom – современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования – программного обеспечения.

Обязанности:
• Функциональное и интеграционное тестирование (Functional/Integration Testing, DWH — 50/50);
• Тестирование backend, API и UI;
• Подготовка тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты;
• Проведение регрессионного, функционального и интеграционного тестирования;
• Анализ требований, уточнение логики совместно с продуктом и аналитиками;
• Работа с логами, Postman, Swagger, Charles/Fiddler;
• Работа в Jira и любой TMS;
• Тестирование ETL/ELT pipelines: контроль источников, трансформаций и загрузок;
• Разработка и выполнение сложных SQL-запросов для сверки данных, проверки бизнес-логики и поиска аномалий;
• Создание и поддержка Data Quality Checks;
• Участие в проектировании моделей данных, взаимодействие с аналитиками и data-инженерами;
• Анализ, документация и воспроизведение дефектов в данных;
• Работа с Airflow: проверка DAG, дебаг, мониторинг, анализ зависимостей;
• Подготовка тестовой документации: тест-планы, чек-листы, отчёты;
• Вклад в улучшение процессов тестирования и повышение качества данных на уровне всей компании.

Требования:
• От 3 лет опыта в QA, опыт в роли Senior или Lead обязателен;
• Уверенная база в тестировании: техники, виды тестов, уровни тестирования;
• Опыт тестирования backend/API;
• Умение работать со Swagger, Postman, коллекциями, моками;
• Опыт работы с Jira и любой TMS;
• Понимание клиент-серверной архитектуры;
• Способность самостоятельно структурировать тестирование и покрывать функционал;
• Глубокие знания и опыт тестирования DWH и ETL-систем;
• Уверенное знание SQL;
• Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse;
• Опыт тестирования Airflow (DAGs, sensors, triggers, logging);
• Понимание моделирования данных (Star/Snowflake Schema);
• Знание принципов распределённых систем, партиционирования и шардирования;
• Умение находить аномалии в данных и работать с большими объёмами информации;
• Навыки работы с BI-инструментами для проверки корректности метрик (Metabase, Tableau, Power BI).